Petit, léger et toujours confortable. Avec environ 4,8 g, les LinkBuds S sont les écouteurs True Wireless Hi-Res les plus légers et les plus petits au monde avec réduction de bruit. Grâce à leur driver compact et à leur SoC audio Bluetooth (système sur puce), ainsi qu'à un processeur de haute qualité pour la réduction de bruit sur la même puce, ils sont également ultra-compacts. Ils sont 40 % plus petits que les écouteurs WF-1000XM4.
Confortables et sécurisés. Les LinkBuds S s'adaptent parfaitement grâce à leur forme ergonomique adaptée à l'oreille. Nous avons développé les LinkBuds S en utilisant des données complètes sur la forme des oreilles, que nous avons collectées depuis le lancement des premiers écouteurs intra-auriculaires au monde en 1982. De plus, nous avons évalué la sensibilité de différents types d'oreilles pour obtenir une forme idéale et confortable pour de nombreuses personnes.
Bruit ambiant transparent ou réduction de bruit de haute qualité. Ces écouteurs sont imbattables à tous égards : ils offrent les meilleurs bruits ambiants transparents de Sony pour les écouteurs True Wireless, permettant d'interagir avec le monde qui vous entoure, et une réduction de bruit de haute qualité lorsque vous devez vous concentrer. Les LinkBuds S passent automatiquement du mode son ambiant à la réduction de bruit, selon votre emplacement et ce que vous faites.
Ajuste les bruits ambiants pour un port toute la journée en fonction de votre activité. La commande de bruit adaptative intelligente détecte où vous êtes et ce que vous faites, et ajuste les paramètres de bruit ambiant pour un plaisir d'écoute idéal. Avec le temps, elle apprend votre comportement et reconnaît les lieux où vous allez souvent, comme votre lieu de travail ou votre café habituel, et adapte le son à l'environnement.
La meilleure qualité d'appel de Sony pour les écouteurs True Wireless. La technologie de capture vocale précise contrôle les microphones externes et internes, et le traitement moderne du signal audio garantit des conversations ultraclarifiées en présence de bruit ambiant. L'algorithme de réduction de bruit a été optimisé avec l'IA et l'apprentissage automatique à partir de 500 millions de points de données.
