Digitec Galaxus s’est rapproché de Wikipédia dans une fonctionnalité particulière. Dès maintenant, la clientèle de Digitec peut modifier les données produit erronées ou saisir celles qui manquent.
Données produit : le goulot d’étranglement
L’intelligence collective comme sur Wikipédia
Cela fait longtemps que notre communauté a exprimé le souhait de pouvoir modifier les données produit. Il y a un an et demi, le membre de notre communauté Btschaegg nous a fait part de ses idées :
1) Possibilité de marquer les spécifications erronées. 2) Possibilité de proposer des spécifications pas encore saisies dans le système.
Btschaegg
Le principe du wiki repose sur le fait que des volontaires mettent à jour le contenu d’un site Internet. L’exemple le plus connu est l’encyclopédie libre Wikipédia. Les articles ne sont pas rédigés par des entreprises ou des personnes rétribuées pour le faire, mais par les utilisatrices et les utilisateurs.
Il suffit de cliquer sur « Éditer les spécifications » pour accéder au mode de correction et proposer des modifications.
Notre ambition est de proposer à notre clientèle des données produit de qualité. Pour y parvenir, nous mettons en œuvre plusieurs mesures, dont l’implication de notre communauté, qui s’y connaît souvent très bien.
En tant que blogueur vidéo et producteur multimédia préparer le contenu sur différents médias et de toujours être à la pointe de la technologie va de soi. Chez digitec, cela se fait souvent sous forme de vidéo. Quand de nouveaux appareils photo, drones ou smartphones paressent sur le marché, je n’ai qu’une seule envie: les tester. Heureusement que je travaille à la source! Côté loisirs j’aime me retrouver à la montagne, que ce soit pour faire du ski, du vélo ou de la randonnée.
Nouveautés
Chiffres annuels, tendances des ventes, nouveaux services, nos efforts en matière de développement durable pour les produits de première main, etc.
Il n’est pas toujours facile de s’y retrouver dans un assortiment qui compte plus de 6,3 millions de produits. Chaque mois, des milliers de produits disparaissent et sont remplacés par d’autres. Par conséquent, il arrive que certaines informations sur les produits manquent ou soient incomplètes. C’est un sujet qui préoccupe non seulement la communauté, mais aussi Digitec Galaxus, qui utilise dès maintenant trois approches pour résoudre ce problème. Du côté technique, il existe des algorithmes et de nombreuses logiques internes. Du côté humain, on trouve deux équipes agiles et une équipe composée d’une cinquantaine de personnes chargées exclusivement des données produit. Et il s’y ajoute la communauté, qui est désormais autorisée à gérer les informations concernant les produits. Cette idée a été présentée lors de l’événement Hackfest 2022. Un peu plus d’une année plus tard, cette fonctionnalité est disponible.
Pour que les produits puissent être triés, filtrés et trouvés efficacement, leurs spécifications doivent être en tout temps correctes. Or, cela représente un réel défi en raison de la forte croissance de l’assortiment et de son évolution. De fait, les données produit ne nous sont pas toutes transmises au même format. Chaque fournisseur utilise des spécifications, des unités et des formats différents. Nous réconcilions ces données avant de les ajouter à notre système, que nous souhaitons être le plus cohérent possible. « Nous travaillons avec des milliers de fournisseurs, qui nous envoient des millions de données différentes », précise Zara Hegemann, Product Owner. Pour situer les choses : en 2023, l'entreprise a jusqu'à présent ajusté 42 millions de valeurs de propriétés de produits galactiques.
Une partie de l’équipe qui a développé cette nouvelle fonctionnalité
Prenons un exemple : pour un même smartphone, un fournisseur utilise le terme « Color », alors que son concurrent parlera de « Couleur ». Dans notre système, nous enregistrons les couleurs dans les catégories « Groupe de couleur » et « Couleur exacte ». Un smartphone pourrait donc appartenir au groupe de couleurs noir, mais la désignation exacte de sa couleur serait Obsidian. Notre tâche consiste à attribuer correctement toutes ces informations dans notre système. La plupart du temps, cela se fait automatiquement, l’équipe PCD intervenant manuellement quand cela n’est pas possible. La grande nouveauté est que, dès maintenant, la communauté peut éditer les données erronées et compléter celles qui manquent.
Dès maintenant, comme sur Wikipédia, les utilisatrices et utilisateurs de Digitec Galaxus qui ont atteint le niveau 2 ont cette possibilité (dans l'EU, un certain nombre de commandes doit être effectué). Pour réaliser ce projet, deux équipes de développement (« Heisenberg » et « Isotopes ») se sont associées sous la direction de Zara Hegemann, Product Owner, et de Pier-Luca Natali, Product Owner. C’est sous le nom de « Heisentopes » que ces personnes ont travaillé d’arrache-pied pour créer cette remarquable fonctionnalité.
« On voit immédiatement les corrections apportées », explique Zara Hegemann. Cela motive les volontaires et apporte un réel plus à la communauté. Quand on compare des produits, les spécifications saisies sont immédiatement visibles et utilisables. Chaque personne qui surfe sur notre plateforme a donc tout de suite accès à ces propositions, qui sont indiquées comme telles. Cette indication disparaît dès que nous avons validé l’information. La seule exception concerne les textes saisis dans les champs libres. Nous les vérifions toujours avant de les publier. Zara Hegemann souligne : « Dans la phase initiale, nous souhaitons garder le contrôle et voir dans quelle mesure les propositions sont de qualité suffisante. Plus tard, ces modifications seront examinées et approuvées sur la base de paramètres, de logiques internes, de votes de la communauté et de l’intelligence artificielle, sans que l’équipe PCD ne doive intervenir. »
Zara Hegemann, Senior Product Owner
Édition des données produit
Que pensez-vous de la nouvelle fonctionnalité permettant de gérer soi-même les données des produits ?
Je ne vais pas travailler à votre place !
26 %
Je suis ici pour faire du shopping et lire des commentaires.
5 %
Bonne idée ! Je vous aiderai à améliorer les données produit si je remarque quelque chose.
60 %
Aucune idée. Je veux seulement voir quelle réponse les autres ont choisie.
